Monday, September 11, 2017

Analizando datos sobre el huracán Irma con Jupyter notebooks

Hay muchas personas interesadas en saber acerca del paso del huracán Irma por Cuba. Este es un post muy corto pues la electricidad falla de vez en vez y la conexión funciona a veces . Comparto con Uds este análisis hecho con Pandas , bokeh , Jupyter y otras herramientas a partir de datos abiertos acerca de los efectos del paso de este huracán por el Caribe.

Referencia ofrecida por Filipe Fernandes

Estaremos explicando cómo se logran hacer estos mapas en nuestros próximos encuentros sobre periodismo de datos. Invitamos a los interesados en saber de estos temas a suscribirse al canal de los CubanTech meetups y estar atentos a los próximos anuncios. Estaremos ofreciendo actividades sobre estos temas en el marco de SciPyLA 2017 , la conferencia latinoamericana sobre las aplicaciones de Python en la ciencia. Si Usted quiere participar con una charla sobre estos temas puede enviarnos sus propuestas a través del formulario de propuestas de actividades del Taller de Aplicaciones de Python en Ciencias de la Tierra . Esperamos que los temas de cartografía y periodismo de datos sean de su interés.

3 comments:

  1. Leí mucho al respecto, pero las cosas más interesantes e intrigantes encontré en Site

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